目前，小米、百度已经官宣造车，而滴滴坐拥中国最大的网约车平台，最近也被传要造车。
2021年1月11日，百度宣布正式成立智能汽车公司，吉利控股集团的省份进入汽车行业，吉利控股集团作为新公司的战略合作伙伴。3月3日，集度汽车正式成立，原摩拜自行车首席执行官夏一平担任集度汽车首席执行官。
2021年3月30日下午，小米集团在港交所发布一条公告，小米董事会正式批准智能电动汽车立项。小米拟成立一家全资子公司，负责电动汽车业务。首期投资达100亿元人民币，未来10年将投资100亿美元，同时雷军也将担任该业务的CEO。
关于滴滴，有行业信息显示，滴滴也对造车起了兴趣。在此之前，滴滴与理想合作，制造针对网约车的车辆，但目前为止还没有量产，却是与比亚迪合作的D1，已经量产交付，当前正在长沙大规模运营。正在进行相关的用户体验测试，然后迭代，最后在全国范围内展开。
那么百度、小米、滴滴造车，谁的胜算会更大？
先看一下百度。百度作为一家依靠搜索引擎起家的互联网公司，在2013年开始学习谷歌，并开始投资于自动驾驶。它是国内最早投资于自动驾驶领域的科技公司之一，应该与华为相当。
百度在自动驾驶领域起步较早，为中国自动驾驶领域培养了大量人才，是中国自动驾驶行业的黄埔军校。在中国RoboTaxi的创业公司中，除了AutoX是美国教授肖建雄创业外，小马智行、文远知行、元戎启行、中智行等都是百度系的初创公司。
2020年后，百度开始中标全国许多地方政府的智能网络汽车示范区项目，基于这些政府项目开展RoboTaxi测试、运营和服务，最近在沧州开展了完全无人驾驶测试和收费测试。
2021年1月11日，百度正式宣布造车，合作伙伴为吉利控股。吉利控股是中国最成功的民营汽车企业，在造车方面有积累。但集度汽车是一款智能联网电动车，需要百度和吉利控股双方的共同努力。但对吉利来说，百度只是其众多合作伙伴之一。
百度造车的优势在于，自动驾驶领域的积累，能从吉利那得到多少造车支持，取决于双方如何操作。
在看看小米。小米的核心业务是手机，曾经被美国列入黑名单，但暂停执行，手机业务一度陷入困境。曾经因为华为受到制裁，小米受益，但是如果被制裁，小米只能比华为惨。在技术积累和资金方面，小米可能比不上华为卖身的荣耀品牌。
有米粉可能会说，小米是智能硬件IoT供应商，未来汽车作为一款大型智能硬件，可以与小米现在打造的智能硬件打通，为车主和用户提供更好的服务体验。这句话在逻辑上是通的，这也是万物互联的魅力所在。
小米造车，势必要走的坑太多了。前有传言：小米要并购和重组汽车公司。看宝沃和开云，老实说，现在去并购和重组汽车公司，意义不大。不要相信，问一下恒大和宝能，当然，房地产商可以拿地，小米是不是要为年轻人盖房子？这个声音还是很高的。
造车是一个资产重、技术投入重的行业。作为一家上市公司，小米的股价会怎么走？目前，大市场环境对于高估值企业来说，必须杀死估值。小米准备好大幅回撤股价了吗？
最后，谈谈滴滴汽车制造。现在，滴滴已经参与了汽车制造过程。利用自身在线汽车预订平台的优势，收集在线汽车预订用户对汽车的需求，并将其反馈给设计层面。这是和比亚迪合作推出的D1的核心逻辑，非常符合用户的需求。
若是滴滴想独立制造汽车，从战略需求的角度来看，作为中国最大的网络预约平台，有着最明确的使用场景。车辆制造出来，质量可以，在金融方案中可以向网络预约司机铺设车辆的同时，也可以倾斜派遣机制，鼓励司机驾驶滴滴牌汽车。
更重要的是，完全无人驾驶实现商业化，滴滴拥有最好的网络预约品牌、最好的全国路线计划数据、最全面的用户数据等优势，由此做好网络预约专用车市场。另外，实现自动驾驶的话，是出租车还是买车，相信很多用户都有新的选择。
但是，对于滴滴来说，制造汽车只是网络预约市场，是否合适。为了服务网络预约用户，需要豪华车、专车、快车等不同级别的车辆服务，DDT需要制造不同的车型，是否有规模经济。但是制做网络预约的车辆，c端的用户购买的可能性很小。
滴滴和车亚迪的合作是最好的造车模式。若是加强车载操作系统、客户服务系统、娱乐系统和自动驾驶就更好些。毕竟富士康也要造车，将来，车辆可能和电脑组装一样了。
对比一下百度，小米，滴滴造车，每家都有自己的优缺点。
最后看看品牌力：
百度的品牌，由于之前的搜索竞价排名，发生了魏则西等事件，以至于在百度做自动驾驶时有段子说，上车搜索医院直接自动驾驶到莆田系医院。对汽车这类安全要求极高的产品，百度品牌是否仍有影响力。
小米的品牌，注重性价比的小米，想走高端路线，品牌实力还是不够的。有人说小米要对标小鹏，不然雷军还是跟何小鹏谈，以免造车伤害兄弟和气。
滴滴品牌在C端卖车的可能性不大。在B端为司机提供车辆。事实上，由于平台的抽成逻辑系统，早就让司机们很不满意。但是提供生产力工具的逻辑是没问题的。
平台税越来越重，可能会导致更多的问题。这也是平台企业，算法驱动人类工作，导致问题频繁发生。在享受这些服务的同时，更多的理解服务的提供者，不要成为算法驱动的怨气发泄的受害者。
