在边缘计算中，大多数人都会想到MCU,CPU，甚至ASIC这样的操作芯片。但是，从业人员对边缘计算的定义是，在接近物体或数据源的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，是在高带宽、时间敏感、物联网集成等背景下发展起来的新兴技术。所以边缘计算并不局限于计算，它是一种提高数据处理能力的手段，它牵涉到数据采集、数据分析、数据计算、数据存储和数据传输等多个环节。所以，为了促进边缘计算的发展，传感器和连接器等设备同样起着关键作用。
从事网络编辑、TE数据和终端设备事业部板对板系列产品管理高级经理吴刚(GerryWu)就”明确传感器和连接器对边缘计算的具体帮助“话题进行解答：在边缘计算的趋势下，边缘设备需要更高的计算能力，同时保证更短的数据传输延迟。TE的联接解决方案可以实现高速可靠的联接。同时，TE的扩展产品组合更容易扩展系统组件和未来升级，这对边缘计算的迅速发展非常关键。
吴刚说：在边缘计算领域，TE可以提供高速连接器解决方案，实现高速、高带宽、低延迟数据传输。TE最新的背板连接器和卡片边缘连接器的数据传输速率高达每秒112Gbit，符合PCIeGenX和PCI-SIG标准。再者，TE广泛的产品组合还支持系统未来的扩展和升级，如TE的CPU插座组件，适用于Intel和AMD的最新一代CPU，可以通过扩展产品联接超过1万针脚的高性能图像处理器。
许多业内人士认为边缘计算是5G时代的第一个出路。对此，TE并非完全赞同，而是认为5G和边缘计算将相互促进，但形成不同的生态。在采访过程中，吴刚提到：5G将赋予大量新的应用场景。5G将带来大量的大数据终端应用于小范围的大数据处理和终结。这些典型的5G应用将要求5G网络具有大容量、高速和低延迟的传输能力。再者，5G技术侧重于更广泛的范围，而边缘计算侧重于小范围内的实时数据传输和数据处理。
当然，边缘计算是物联网生态系统的关键组成部分，只是在5G时代爆发。也就是说，万物互联产生，边缘计算离不开高性能联接。边缘计算并不意味着信息只存储在边缘，边缘云之间的友好联系对大数据分析和处理具有关键意义，因此云与边缘之间的高性能联接是不可避免的。因此，在5G和物联网时代，边缘计算和云计算是互补的。
我们认为边缘计算是一个小型云计算(每个边缘系统都可以被视为一个云)。边缘计算基于多个传感器的数据互联，通过边缘设备进行数据处理，控制边缘终端，释放数据中心(云计算语境下的共享数据中心)的计算能力。因此，我认为边缘计算是以具有数据处理、存储和转发能力的边缘设备为网络中心的小型云计算。吴刚说。
他说：我们认为边缘计算对安全性的要求甚至高于云计算。
与此同时，他还进一步补充道：在边缘计算时代，数据中心较小：数据处理、存储设备较少，基础设施相对简化(如不安装空调)，占地面积较小等。建设数据中心会更灵活。基础设施的相对简化对数据中心设备在严酷环境下的稳定性提出了更高的要求。另外，数据中心的小型化对数据中心设备的散热性能、信号完整性、电磁干扰等也提出了更高的要求。
通过他的描述，我们了解到TE的连接器、传感器、天线产品可以应用于各个领域。在此期间，汽车、石油天然气采集、农业等户外应用领域需要边缘计算，因为这些行业一般都有偏远的工作场所，通信速度和效率有限，边缘计算会给这些领域带来变化。
与此同时，大量的户外应用场景需要大量的边缘设备进行户外布置，对设备应对环境要求较高。
吴刚认为，TE可以在边缘部署上给客户提供帮助，TE在高速互联、射频、信号完整性、散热性、坚固的机械设计等领域积累了丰富的知识和经验，与客户密切合作，提供定制解决方案。TE连接器、传感器和天线产品的高密度和高密封外壳设计有效避免了物理传输层信息被盗、截取和复制的可能性。
TE连接器产品在严酷的环境下仍能保持高性能，使用寿命长。再者，传感器广泛应用于边缘计算。TE传感器在环境跨度大(昼夜温差大、湿度差大等)时仍能保证稳定的性能和使用寿命，在行业内极具竞争力。他在介绍中提到。
除灵活部署和信息安全保护外，边缘计算发展的另一个主要障碍是功耗问题。分析机构认为，具有边缘计算处理能力的联网设备有望在未来达到1000亿级。庞大的设备数量本身需要大量的能耗，更换电源将是一个头疼的问题。因此，低功耗是构成边缘设备部件的关键和必要的标签。
吴刚指出：边缘计算需要大量的传感器，并要求设备在任何时间、任何地点安装，我们认为低功耗非常关键。怎样从环境中获得能量，进行低功耗，长时间运行是边缘设备升级的方向。去年年初，TE研制的新技术，能将热传导提高30%，从信号传输效率上降低传输损耗，在高速传输的同时降低设备功耗。
在中国，物联网的迅速发展是毋庸置疑的。同时，运营商对边缘计算的发展也非常乐观。中国移动研究院网络和信息技术研究所所长段晓东此前表示，边缘计算可能是一个万亿级的市场。对中国市场来说，TE也很重要。吴刚说:TE在中国坚持本土化战略。以本土化技术为服务国际客户的经验，为中国边缘计算领域带来包括成本和性能在内的优秀产品，包括连接器、传感器和天线系统。再者，TE在中国市场通过与客户深度合作和共同研发，满足不同行业和不同布局场景的需求。边缘计算的普及不是一蹴而就的过程。我们认为边缘计算不是新技术，而是新需求驱动的现有技术的扩展。未来，边缘计算会带来更大的数据量，更大的数据量必然会带来更多的联接需求。我们对中国市场的未来乐观。
